AI开始自己写自己了：本周7件大事，每一条都在改写规则
苹果 — WWDC发布全新Siri AI，接入谷歌Gemini，支持屏幕感知和跨App操作，今秋随iOS 27推送。
Anthropic — 披露Claude已生成其80%生产代码，警告"AI自我进化"时代提前到来。同期完成650亿美元融资（估值965亿，首超OpenAI），秘密提交IPO，发布新旗舰模型Claude Opus 4.8。
OpenAI — ChatGPT月活破10亿，史上最快。正推进代号"Aria"的超级应用改版，统一Codex与Agent能力，集成第三方服务，内部判断"对话界面已死"。
谷歌 — 开源DiffusionGemma 26B，首个文本扩散模型，单张H100上超1000 tokens/秒，比同规模自回归模型快4倍。
英伟达 — 发布RTX Spark超级芯片，128GB统一内存，可本地跑1200亿参数模型。华硕、联想、微软等今秋推出搭载产品。
中国AI — 月之暗面估值涨至300亿美元，发布Kimi Work和开源代码模型K2.7 Code；智源大会发布悟界·Physis-v0.1，从"预测下一个Token"转向"预测下一个物理状态"，成果登上Nature正刊。
其他 — 微软发布7个自研MAI模型（不依赖OpenAI）；特朗普签AI行政令；Alphabet砸850亿美元建AI基础设施，巴菲特跟投100亿。
学界进展
Nature | AI数学基准：人类仍领先 — 6月11日Nature发布"First Proof"首轮测试结果，10道研究级数学难题由AI团队与顶级数学家同场竞技。最佳表现来自ETH苏黎世团队（ChatGPT + 多模型验证），解出6题；UCLA、OpenAI、普林斯顿（Gemini 3.1 Pro）紧随其后。背景：OpenAI上月刚解出一道存在80年的Erdős难题，但系统性评测显示AI与顶尖人类数学家仍有真实差距。此外，"人类最后的考试"更新数据显示，Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6最高得分40%–50%，人类专家约90%。
DeepMind | 57页AGI到ASI路线图 — 6月10日，DeepMind联合创始人Shane Legg领衔发布《From AGI to ASI》，系统梳理四条路径：扩展现有模型、新算法突破、递归自我改进、多智能体集体涌现。核心判断：四条路径不互斥，极可能同时推进；"研究品味"（判断哪些实验值得做）是人类工程师最后的核心优势，但也将被自动化。这是DeepMind"AGI三部曲"收官之作（2025年4月安全框架→2026年3月认知分类→本周ASI路线图）。
一句话总结：AI正在从聊天框变成操作系统、从云端塞进笔记本、从数字世界走向物理世界——但数学和科学前沿，人类仍是最后的防线。
